TokenPocket钱包苹果APP|人工智能在招聘中的应用：Optimism与担忧的平衡

Greenhouse Software 最近进行的一项调查揭示了人力资源经理对在招聘中使用人工智能 (AI) 的态度。 尽管人力资源专业人士越来越多地转向人工智能工具来提高招聘效率，但人们对算法偏差以及应将多少决策权委托给机器的担忧仍然存在。

人力资源领域采用人工智能

欧洲、中东和非洲地区人力资源经理人工智能与偏见脉搏报告对英国、德国和爱尔兰的 1,700 名人力资源专业人士进行了调查，显示近 90% 的受访者目前在人力资源和招聘中使用人工智能工具。 这些工具主要用于实现几个关键目标，包括：

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1. 效率：65% 的人力资源经理将人工智能视为简化流程和提高效率的一种手段。

2. 确定最佳候选人：47% 的受访者认为人工智能有助于找到最适合职位的候选人。

3. 改进匹配：44%的人赞赏人工智能在增强候选人与职位匹配方面的作用。

4. 减少偏见：43% 的人力资源专业人员使用人工智能来减少招聘过程中的偏见。

5. 自动化重复性任务：42％的人利用人工智能来自动化日常和重复性任务。

人工智能采用背后的驱动因素

调查表明，人力资源部门采用人工智能的热情部分是由经济因素推动的。 更精简的团队和更紧缩的预算促使组织寻求削减成本和提高效率的方法。 超过一半的受访者表示，去中心化的劳动力通常可以通过缩小办公空间和相关费用来节省成本。 值得注意的是，29% 的人力资源经理特别指出人工智能的实施是为了支持远程人员配置需求。

持续的担忧和谨慎

尽管人工智能在人力资源领域有明显的好处，但调查显示，人力资源经理仍心存疑虑和保留意见。 显着 47% 的受访者承认他们尚未完全信任人工智能招聘工具。 此外，35% 的人力资源专业人士列举了人工智能算法做出错误招聘决策的例子。 也许最值得注意的是，40% 的人表示担心人工智能可能会给少数群体带来进一步的偏见，从而加剧现有的差距。

人工智能作为助手，而不是替代品

调查的主要结论之一是，人力资源经理倾向于将人工智能视为助手，而不是完全替代人类判断。 目前只有 44% 的人认为人工智能可以在没有帮助的情况下做出招聘决定。 大约 47% 的人担心在没有人工监督的情况下过度依赖算法。

招聘中的人为偏见

人们对人力资源领域完全由人工智能驱动的决策犹豫不决，其根源在于承认招聘过程中仍然存在人类偏见。 该调查揭示了一些令人担忧的趋势：

1. 教育背景偏见：68%的人力资源经理承认候选人的教育背景会影响他们的决策。 令人震惊的是，17% 的人透露他们只考虑来自最负盛名大学的申请者。

2. **相似背景偏好：超过一半（56%）的受访者更倾向于雇用与自己背景相似的候选人。

3. 偏好较高学位：当面对两名同等资格的候选人时，53%的人更有可能选择拥有较高学位的候选人。

4. 教育与技能：只有 12% 的受访者认为教育对候选人的技能和能力没有影响。

细致入微的前景

该调查强调了人力资源领域采用人工智能的复杂性。 虽然人力资源经理被人工智能工具所承诺的效率所吸引，但他们对这项技术持谨慎态度。 人们普遍认为，除非精心设计，否则算法会继承人类的偏见，并且人类的监督被认为是必不可少的。

Greenhouse 首席产品官 Henry Tsai 强调保持公平和效率的重要性。 他指出：“效率不应以牺牲公平为代价。 当我们意识到人工智能现有的缺陷和风险时，就没有任何好的商业或道德理由将方向盘交给人工智能。”

人工智能在人力资源领域的前进之路

调查结果强调，目前人工智能被视为人力资源决策的增强，而不是完全替代。 展望未来，算法开发人员和招聘人员都必须努力工作，以减少偏见并建立信任。 人工智能有潜力打破障碍，促进公平和成功的招聘，但前提是经过深思熟虑的开发和部署。

Greenhouse 欧洲、中东和非洲地区总经理 Colm O’Cuinneain 恰当地总结道：“应根据候选人的技能和能力来评判他们，而不是根据是否有机会获得著名大学教育和学位。”

该调查突显了人力资源经理对人工智能在招聘中的谨慎乐观态度，认识到其潜力，同时也注意到其局限性和人类监督的重要性。 人工智能和人力资源之间不断发展的关系将继续影响未来的招聘格局。