TokenPocket钱包苹果APP|DeepL 内部：这家初创公司如何与机器翻译巨头竞争

人工智能翻译改变了我们的沟通方式，以前所未有的方式打破语言障碍。 到 2026 年，该行业的全球市场规模预计将达到 123 亿美元（113 亿欧元）——大大小小的参与者都希望从中获利。

其中，总部位于科隆的 DeepL 甚至与谷歌翻译和微软翻译等科技巨头相比，一直在提高行业标准。

“我们一直在与大公司竞争。

这家初创公司诞生于在线词典 Linguee，自计算机科学家 Jarek Kutylowski 于 2017 年创立以来发展迅速，同时兼任该公司首席执行官。

库特洛夫斯基出生于波兰，12 岁时移居德国，在那里他上学时一句德语都不会说。 这让他意识到语言的重要性以及用多种语言进行交流的困难。

当他于 2017 年开始研究 DeepL 时，他看到神经网络可能会提供突破，使技术能够解决这个问题。 “我们有点知道机器翻译将会朝这个方向发展。 我们知道这将会非常有帮助。 看到这个机会，我们想‘嘿，让我们创造一些伟大的东西’”Kutylowski 告诉 TNW。

DeepL 再次做得更好。 尽管存在一些小错误，但希腊语的翻译更加细致和自然，同时也坚持了原始含义。 但因为这对你来说可能完全是希腊语，所以你不必相信我的话，自己测试一下。

库特洛夫斯基认为，在不“屠宰”的情况下向目标语言传达正确的含义需要准确性和流畅性之间的适当平衡。 这在很大程度上取决于用例。 例如，技术文档要求更高的准确性，而营销文本则要求更高的流畅性。

尽管面临这一挑战，他相信人工智能甚至能够学习最复杂的语言。 他补充道：“如果现在有一种我们必须学习的外星语言，只要翻译了适量的材料，我们或许也可以制定出相应的翻译模型。”

DeepL的优势是什么？

库特洛夫斯基似乎并不关心竞争。 “我们一直在与大公司竞争，”他指出，并补充说谷歌翻译仍然是 DeepL 最大的竞争对手。

他说，这家初创公司的优势归结为三个因素的结合：努力工作、优秀的团队和专注。

“专注始终是一件重要的事情，”他说。 “翻译并不是 Google 的核心业务——它只是 100 项副业之一。 如果你将 LLM 和这个世界的 OpenAI 视为我们的竞争对手，情况也是如此； 翻译只是他们正在做的事情中的一件事，他们的 GPU 正在做大量不同的事情。 我们专注于一个特定领域。”

从技术角度来看，DeepL 的成功在于其神经网络的架构、人类编辑的输入以及训练数据。

该初创公司根据大量数据（主要来自互联网）训练其模型，并使用特殊的网络爬虫来自动查找翻译并评估其质量。 它还使用强化学习等方法向人工智能提供积极反馈，使其不断产生所需的质量。

Kutylowski 补充道，这还在于在模型的翻译能力和用目标语言形成句子的能力之间找到适当的平衡。 “因此，我们在单语数据上训练模型以及翻译上训练模型方面做了很多工作。 数学团队正在处理很多细节。”

机器翻译：新挑战与机遇

Kutylowski 承认，最近对人工智能的热潮在很大程度上是由于大型语言模型 (LLM)，导致了更具挑战性和快节奏的环境。

“机器翻译现在是一场竞赛。

DeepL 的团队现在必须跟上多项发展：新模型的出现、正在进行的开源工作、学术研究以及其他公司的工作。

“机器翻译现在就像一场竞赛，”他说。 那么参加这场比赛有什么好的策略呢？

Kutylowski 认为，一方面是不断创新，并确保采取正确的步骤来实现这一目标。 适当投资是另一回事。 它还涉及确保所需的资本和合适的团队。

但与此同时，人们对人工智能的兴趣和进步呈指数级增长也带来了新的技术机遇。 “有些事情我们在两三年前就考虑过，但当时技术还没有实现，”他说。

外语学习和双语的好处对于个人和社会来说确实是深远的。

研究表明，学习第二语言实际上会改变大脑。 具体来说，它增加了灰质（大脑中神经元的数量）的密度以及白质（连接大脑不同区域的神经纤维系统）的完整性。 这不仅可以增强整体大脑功能，还可以增强记忆力、注意力、集中力和其他认知能力。

此外，大量研究将语言学习与更好的学业成绩、更高的就业能力、提高的创造力以及沟通技巧和跨文化意识联系起来。

“因此，为了你自己的快乐，为了你的大脑和个性的发展，学习语言仍然很重要，”库特洛夫斯基指出。 “即使你的手机上有最好的翻译器，如果你要嫁给来自不同国家的伴侣，你也不会通过手机进行交流。 或者至少，我希望如此。”