TokenPocket钱包安卓APP下载|Space and Time 推出 Python 数据作业以实现无缝数据迁移

SQL驱动的服务将允许数据在时空之间无缝迁移，并为整个 DeFi 生态系统中更复杂的业务提供基础。

人工智能驱动的数据公司 Space and Time 宣布推出 Python Data for Jobs，为 Web 3 中的企业和初创公司提供无缝数据迁移。最新开发旨在加速数据无缝进出 Space and Time 的过程。其 AI SQL，休斯顿。 测试版目前已在 Space and Time Studio 上发布。

去年 8 月，Python Data for Jobs 推出了 Proof of SQL（一种允许智能合约以加密方式使用 SQL 检索和处理数据的工具），旨在将其功能扩展到具有长期运行 Python 作业的 Web 3 企业。 这一史无前例的创新将解决开发人员创建 Python 脚本以提取、转换数据并将其加载到其平台的繁琐过程。 该平台利用Python（许多数据工程师使用）来提取、转换和加载数据，而无需编写任何代码。 其次，该平台还将长时间运行的Python作业准确地连接到智能合约，确保数据不被篡改。

简而言之，Python Data for Jobs 允许用户和开发人员通过其人工智能驱动的 SQL 服务 Houston 无缝地将数据传入和传出 Space and Time 平台。 AI SQL服务允许用户编写自然语言提示，将提示转换为SQL查询并返回结果。 Houston 目前处于测试阶段，可用于从 Web2 数据库或 Web3 去中心化存储平台生成简单的提取、转换、加载 (ETL) 脚本，对其进行准备，并将其加载到 Space and Time 中。

之后，Houston 创建一个连接到 PostgreSQL（例如 Snowflake 或 IPFS）的脚本，了解数据库中的内容，对其进行转换，在 Space and Time 中创建表，并一次从 PostgreSQL 加载一行并加载到 Space and Time 中。 这取代了编写 Python 脚本的需要，只需要简单的自然语言命令即可完成。

此外，Python Data for Jobs 可用于将处理过的数据从 Space and Time 直接获取到智能合约。 Space and Time 正在构建零知识（ZK）证明架构，以确保数据防篡改。 不过，该服务目前正在采用乐观安全性（类似于乐观汇总）来确保跨平台数据迁移的速度和安全性。

当用户在时空中运行 Python 数据作业时，输入、输出和代码本身都被哈希到主链上。 该脚本仅运行一次，如果结果不符合预期，用户可以请求证明，而时空以加密方式证明所运行的内容。 该平台不是通过冗余计算和共识来实时证明它，而是仅运行一次并散列所有元数据以创建防篡改审计跟踪，以激励节点操作员不篡改执行。

Python Data for Jobs 许多相关用例

Python Data for Jobs 是去中心化金融 (DeFi) 领域的一项重大发展，适用于旨在长期收集大量数据的企业。 通过简单地查询 Houston 并授予其对源数据库的访问权限，AI SQL 服务就可以检索信息并生成一个 Python 脚本，该脚本获取数据并在空间和时间上复制它。 需要大量数据的作业可以得到有效处理并为聚合解决方案做好准备。

除了无缝数据迁移之外，Python Data for Jobs 对于允许复杂的链外计算也很重要，例如预测未来的代币价格，这对于 Web 3 交易所和借贷平台至关重要。 Python Data for Jobs 允许 DeFi 协议将复杂的金融模型集成到 Dapp 的智能合约中，并具有乐观的安全性。 这使得 DeFi 协议能够利用更复杂的业务逻辑，为区块链技术开辟大量新用例。

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