tp钱包官方|3 种人工智能加密货币在未来 12 个月内具有 10 倍的真正潜力

tp钱包官方/2024-04-11/ 分类:tp钱包官网/阅读:
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AI 加密货币 - 3 种 AI 加密货币在未来 12 个月内具有 10 倍的真正潜力

来源:祝你有美好的一天 照片/Shutterstock

人工智能加密货币最近已经降温。 对于许多投资者来说,这可能预示着一个增持机会。 对于其他人来说,这可能是未来更多下行的迹象。 毕竟,许多此类代币的价值已经飙升,远远超过了比特币(BTC-USD)和其他大盘代币。

也就是说,我认为,假设势头回升(就像通常那样),在即将到来的比特币减半之后,产生效用的山寨币项目可能会具有更大的上行潜力。 所谓的山寨币季节可能会给愿意承担这一领域伴随的投机风险并购买某些有望上涨的人工智能加密的投资者带来巨大的上涨空间。

当然,有些项目在这个领域只是比其他项目更好。 我认为以下三个目前值得考虑。

Fetch.ai (FET-美元)

Fetch.AI (FET) 加密货币徽标显示在智能手机上并带有文字

资料来源:shutterstock.com/Maurice NORBERT

Fetch.ai (FET-USD) 正在致力于开发一个所有人都可以访问的去中心化机器学习加密货币网络。 该项目提供安全的数据访问和自主人工智能功能。 用户为不同的任务创建人工智能代理,允许一系列潜在的用例(随着平台的发展,还会出现更多用例)。

Fetch.ai 将区块链技术的功能与人工智能提供的增长潜力融为一体。 如果成功,Fetch.ai 可以打造一个机器学习模型和数据的全球市场。 用户利用法学硕士和安全数据交易开发跨行业的智能应用程序。 Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)最近在 AI GPU 上投资了 1 亿美元,这暗示着其加速增长的潜力。

Fetch.ai 与 Ocean Protocol 和 SingularityNET 合作建立去中心化 AI 替代方案的兴趣日益浓厚,目前正在等待社区批准。 目标是潜在地合并这些项目,形成一个可互操作的网络。 这样的合作可能是基于区块链的人工智能系统的顶峰,但我们必须看看这一切如何实现。

K线走势图 (GRT-USD)

机械手指向上涨图的图像

The Graph(GRT-USD)作为基础设施方面的关键参与者而蓬勃发展。 该项目通过其预言机网络为人工智能应用程序和其他产生效用的去中心化应用程序提供支持。 从本质上讲,该图允许开发人员从区块链上获取数据并将其移植到链上。 这样做可以实现加密货币用户已经习惯看到的各种现实世界应用程序。

GRT 上周飙升 65%,超过了几个重要的加密货币。 它的崛起与人工智能兴趣的增长相一致,因为它是重要的区块链基础设施。 The Graph 的去中心化协议支持人工智能开发,促进生态系统的增长和长期生存能力。 这是目前该项目基本论文的关键。 然而,不仅仅是人工智能应用程序需要更多 The Graph 提供的服务——其他领域的许多其他应用程序对该项目服务的需求也在增加。

随着时间的推移,我认为 The Graph 将受益于许多长期的顺风车。 目前,人工智能是投资者唱得最动人的旋律。 问题是,该项目的基础设施产品是该部门正常运作不可或缺的一部分。 因此,无论在特定时刻什么是热门的,这都是一个应该表现良好的项目。

Bittensor (TAO-USD)

一张手拿着手机的图像,上面漂浮着几个可视化的数字构建块。 代表 STO 平台

资料来源:Marko Aliaksandr/ShutterStock.com

Bittensor (TAO-USD) 周一飙升至 595.87 美元,接近 600 美元的关键阻力位。 一些技术分析师表示,随着牛旗形态的形成,可能会出现进一步的潜在上涨。 我认为其他基本因素也可能推动这种观点。

Bittensor 旨在建立一个去中心化的 Web3 AI 市场。 它位于四月份的顶级加密货币之列,它激励资源共享,促进机器智能的发展。 TAO 代币奖励贡献,提供潜在的高回报,分析师预计到年底将达到 750 美元。

每次注册,Bittensor 中的子网注册成本都会增加一倍,如果四天内没有人注册,则成本会减半。 分析师们争论高成本是否会阻碍创新或防止滥用。 然而,由于子网根据性能分配 TAO 奖励,因此此功能提高了效率和准确性。 子网之间的竞争确保排放进入活跃区域,而表现不佳的子网每天都会被注销。

截至发布之日,克里斯·麦克唐纳(Chris MacDonald)未(直接或间接)持有本文提及的证券的任何头寸。 本文表达的观点为作者个人观点,并遵守 InvestorPlace.com 发布指南。

Chris MacDonald 对投资的热爱促使他攻读金融 MBA 学位,并在过去 15 年里在企业财务和风险投资领域担任过多个管理职务。 他过去担任金融分析师的经验,加上他对寻找被低估的增长机会的热情,促成了他保守、长期的投资观点。

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