tp钱包app官网|Grass 推出基于 Solana 的人工智能训练数据区块链

Grass 是一款创新应用程序，使用户能够通过互联网连接获利，它推出了一种非常规方法，通过开发基于 Solana 的第 2 层区块链网络来支持 AI 训练。 这一战略举措旨在解决训练人工智能模型所面临的挑战，特别是访问大量数据，同时克服许多网站对数据中心 IP 地址施加的限制。

Grass：弥合人工智能训练的数据限制

Grass 成立于 2022 年，总部位于加拿大多伦多，最近从包括 Polychain Capital 在内的投资者那里获得了 350 万美元的资金。 该公司拥有超过 100 万用户和多元化的客户群，但具体客户名称尚未公开。

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Grass 母公司 Wynd Network 的首席技术官 Chris Nguyen 解释说，选择 Solana 是因为其卓越的吞吐量和低廉的交易费用，考虑到 Grass 运营中涉及的数据处理规模，这是关键因素。 Nguyen 强调了利用区块链技术存储人工智能训练数据的优势，并列举了诸如打击数据中毒和提高奖励用户贡献的透明度等好处。

解决隐私和安全问题

虽然 Grass 的模型依赖于利用用户的互联网连接进行人工智能训练，但出现了有关隐私和安全的问题。 Nguyen 向用户保证，Grass 应用程序仅通过互联网连接路由网络请求，而不会访问任何个人设备或浏览活动。 此外，他澄清说，Grass 严格遵守抓取公开数据，避免任何有登录要求的网站。

利用第 2 层区块链提高透明度

尽管 Grass 当前的数据网络在区块链技术之外运行，但即将推出的第 2 层网络旨在引入元数据记录来验证抓取数据的来源。 通过利用零知识证明来确保隐私和安全，Grass 打算将数据批次发布到第 2 层区块链上，随后在 Solana 上对其进行验证。

扩大应用并确保责任

Grass 已经为不同的客户提供服务，包括针对对冲基金的金融洞察平台和用于训练语言模型的数据存储库。 尽管存在各种应用的潜力，Grass 仍然致力于为其客户提供严格的审查流程，确保负责任且合乎道德地使用其网络。

拥抱公共数据访问的潜力

Nguyen 对 Grass 促进广泛公共数据访问、促进多样化产品开发的潜力表示兴奋。 在承认对用户活动的潜在担忧的同时，Nguyen 重申了 Grass 对审查客户和促进负责任地使用其网络的承诺。

总之，Grass 与基于 Solana 的区块链技术的集成代表着在实现人工智能训练数据访问民主化方面向前迈出了重要一步，同时确保了其运营的透明度和问责制。 Grass 旨在通过其创新方法彻底改变人工智能开发的格局，为公共数据访问推动的多样化应用提供机会。